Statistisk skillnad hänvisar till signifikanta skillnader mellan grupperna av föremål eller människor. Forskarna beräknar denna skillnad i syfte att avgöra om data från ett experiment är tillförlitlig innan några slutsatser dras och publicera results. When att studera sambandet mellan två variabler, forskare använda chi-två beräkningsmetoden. När man jämför två grupper, forskare använder t-fördelningen metod
Du behöver:. .
Penna och papper
Miniräknare.
Datatabeller.
Chi-Square metoden
1.
Skapa en data-bord med en rad för varje möjliga resultat och en kolumn för varje grupp som deltar i experimentet.
Till exempel, om du försöker svara på frågan huruvida bild minneskorten eller ord flash bättre hjälpa barn passera ett ordförråd test, skulle du skapa en tabell med tre kolumner och två rader. Den första kolumnen skulle märkas, "godkänt prov?" och två rader under rubriken skulle vara märkta "Ja" och "Nej" Nästa kolumn skulle märkas "Picture Card" och den sista kolumnen skulle märkas "Word-kort. "
2.
Fyll i dina uppgifter tabell med data från experimentet. Totala varje kolumn och rad och placera uppgår under lämpliga kolumner /rader. Dessa data kallas den observerade frekvensen.
3.
Beräkna den förväntade frekvensen för varje utfall och spela in det. den förväntade frekvensen är antalet personer eller föremål man kan förvänta sig att nå det resultat av en slump. För att beräkna denna statistik, multiplicera kolumnen för den totala av radsumman och dividera med det totala antalet observationer. Till exempel, om 200 barn använt kort med bild, passerade 300 barn sitt ordförråd test och 450 barn testades, den förväntade frekvensen av barn som passerar testet med bild kort skulle vara (200 * 300) 450 /, eller 133,3. Om något resultat har en förväntad frekvens lägre än 5,0, är uppgifterna inte tillförlitliga.
4.
Subtrahera varje observerad frekvens från varje förväntade frekvensen. Torget resultatet. Dividera detta värde med den förväntade frekvensen. I exemplet ovan subtrahera 200 från 133. 3. Square resultatet och dividera med 133,3 för en följd av 13,04.
5.
Totalt resultatet av beräkningen i steg 4. Detta är chi-kvadrat värde
6
Beräkna graden av frihet för tabellen genom att multiplicera antalet rader -. . 1 med antalet kolumner-1. Denna statistik visar hur stor urvalsstorleken var.
7.
Bestäm acceptabel felmarginal. Ju mindre tabellen bör mindre felmarginalen vara. Detta värde kallas alfa värde.
8.
Leta upp den normala fördelningen i en statistik tabell. Statistik tabeller finns online eller i statistiken läroböcker. Hitta värdet för skärningspunkten mellan den korrekta frihetsgrader och alfa. Om detta värde är mindre än eller lika med chi-kvadrat värdet är data statistiskt signifikant.
T-testmetoden
1.
Gör en datatabell som visar antalet observationer för vardera av två grupper, medelvärdet av resultaten för varje grupp, standardavvikelsen från varje medelvärde och varians för varje medelvärde.
2.
Subtrahera grupp två menar från gruppen ett medelvärde.
3.
Dela varje variansen med antalet observationer minus 1. Till exempel, om en grupp hade en varians 2186753 och 425 observationer, du skulle dela 2. 186. 753 av 424. Ta kvadratroten av varje resultat.
4.
Dela varje resultat med motsvarande resultat från steg 2.
5.
Beräkna grader frihet genom en summering av antalet observationer för både grupper och dividera med 2. Bestäm din Alpha-nivå och leta upp skärningspunkten frihetsgrader och alfa i en statistik tabell. Om värdet är mindre än eller lika med din beräknade t-poäng, är resultatet statistiskt signifikant.
